Mersin Yapay Zekâ ve Otomasyon — Claude, GPT, Özel Modeller
Mersin'in liman ve lojistik ve Tarsus OSB üretim ve makine sektörleri için AI çözümleri: LLM chatbot, computer vision, tahmin modelleri. Ücretsiz online keşif görüşmesi.
Kapsam ve fiyat sözleşmede yazılı
Ücretsiz Online Keşif Görüşmesi
Gerektiğinde Ofisinize Geliyoruz
Mersin, 1.900.000 nüfusuyla dijital dönüşüm ve AI benimseme için güçlü bir tabana sahip. Tarsus OSB başta olmak üzere üretim, tarım ve hizmet sektörlerinde yapay zekâ ve otomasyonla hızlandırılabilecek çok sayıda tekrarlayan iş var.
D'Cloud Software olarak Mersin'deki işletmeler için güncel büyük dil modelleri (Claude, GPT, Gemini ailesi), görüntü işleme (computer vision) ve özel makine öğrenmesi modelleriyle çözüm geliştiriyoruz. Liman ve lojistik için görüntü analizi, Tarsus OSB üretim ve makine için tahmin modelleri, Arap/AB pazarına yönelik çok-dilli chatbot'lar — sektör uzmanlığı + AI mühendisliği birleşimi.
Merkez ofisimiz Mersin'de. Keşif görüşmesi online ve ücretsizdir. Mersin, Tarsus, Adana, Hatay, İskenderun, Osmaniye ve Gaziantep'te gerektiğinde yerinde ziyaret yapıyoruz; ziyaret ihtiyacı ve takvimi teklife yazılır.
Mersin sektörüne özel projeler
Aşağıdaki senaryolar, Mersin'deki işletmeler için yapılabilecek yapay zekâ ve otomasyon işlerine örnektir; her biri sektörün kendi verisi ve iş akışı üzerine kurulur.
- 01
MIP Konteyner Görüntü Analizi (Computer Vision)
Liman kamera feed'lerinden AI ile konteyner kod tanıma (OCR), hasar tespiti, gümrük anomali. YOLOv8 + Kubernetes edge deployment.
- 02
Narenciye Kalite Sınıflandırma (CV + ML)
İhracat öncesi narenciye parti sınıflandırma — hasat sonrası kalibraj hattı kamerasından otomatik A/B/C sınıfı ayrımı.
- 03
Turizm Müşteri Segmentasyonu + Kişiselleştirme
Otel rezervasyon verisinden AI ile geri ziyaret tahmini, upsell öneri motoru, kişiye özel Türkçe/İng/Arapça pazarlama maili.
- 04
Narenciye Kalite Ayıklama (Görüntü İşleme)
Mersin narenciye paketleme hatlarında kamera + AI ile kabuk kusuru ve boy sınıflandırma desteği; doğruluk pilot çalışmada sizin ürününüzle ölçülür.
- 05
MIP Lojistik Tahmin Modeli (Time-Series)
Konteyner hareket verisi + hava + ekonomik veri → sevkiyat süresi tahmin modeli. LSTM + Prophet hibrit; hedef hata payı pilot çalışmada sizin verinizle belirlenir.
Yatırımın Gerçek Değeri
Doğru dijital yatırım ilk maliyetten çok, uzun vadeli sürdürülebilirlik ve geri dönüş meselesidir. Sık görülen bir risk: en düşük teklifin sonradan bakım ve yeniden yapım maliyetine dönüşmesi. Bu yüzden teklifleri yalnızca ilk fiyata göre değil, bakım ve güncelleme maliyetine göre de karşılaştırmanızı öneririz.
D'Cloud yaklaşımı:
- Ücretsiz online keşif görüşmesi sonrası detaylı kapsam + sabit teklif
- Kapsam içindeki ara revizyonlar sabit fiyata dahildir; kapsam dışı talepler ayrıca yazılı olarak fiyatlandırılır
- Aşama aşama ödeme (her sprint sonu demo + onay)
- Yazılı sözleşmeyle imzalanmış, şeffaf kapsam tanımı
Projenin gerçek ihtiyacı, sektörünüz, entegrasyonlarınız ve hedef kitleniz fiyatı belirler — tek tip paket yoktur. Ücretsiz online keşif görüşmesi sonrası size özel sabit fiyat teklifi iletilir.
Teslim Yaklaşımımız
2 haftalık sprint döngüsü (Agile) — her sprint sonu canlı demo + feedback. Kapsam değişirse süre yeniden planlanır ve onaylanır. Teslim tarihi keşif sonrası sözleşmeye yazılır; içerik ve onayların zamanında gelmesine bağlıdır.
Proje tipleri: büyük dil modeli tabanlı chatbot (Claude/GPT + RAG), görüntü işleme ile sınıflandırma, zaman serisi tahmin modelleri, özel model ince ayarı (fine-tune) ve çok adımlı yapay zekâ ajanları. Her birinin süresi kapsam netleşince sözleşmeye yazılır.
Veri hazırlık + etiketleme süreci liman/lojistik veri özel dikkat gerektirir.
Mersin için sıkça sorulan sorular
MIP için konteyner görüntü analizi modelini eğitmek için ne kadar veri gerek?
Gereken veri miktarı sınıf sayısına ve görüntü çeşitliliğine göre değişir; YOLO tabanlı bir modelin ince ayarı genellikle yüzlerce etiketli konteyner görüntüsü ve yeterli sayıda hasar örneğiyle başlar. Başlangıç veri seti proje kapsamında hazırlanır; saha kurulumunda kameralardan ek veri toplanarak model hassasiyeti adım adım artırılır. Hedef hassasiyet keşifte birlikte belirlenir.
Mersin'deki bir otel için AI-tabanlı kişiselleştirme ROI'si gerçekten var mı?
Getirisi otelin misafir verisine ve kullandığı kanallara bağlıdır. Bu yüzden önce küçük bir pilot öneriyoruz: tekrar gelen misafir oranı, ek hizmet satışı ve ortalama harcama pilot öncesi ve sonrası karşılaştırılır.
Mersin'de AI/ML projesi için Claude mu GPT mi Llama mı?
Kullanım senaryosuna göre: uzun belge ve hassas akıl yürütme için güncel büyük dil modelleri (Claude, GPT, Gemini ailesi); düşük maliyetli yüksek hacim için bu ailelerin küçük modelleri; verinin şirket içinde kalması gereken durumlarda açık ağırlıklı modeller (Llama, Mistral gibi). Model adları hızla değiştiği için güncel sürüm keşifte belirlenir.
AI projesi için veri güvenliği + KVKK uyumu nasıl?
Kişisel veriler modele gönderilmeden önce anonimleştirilir (PII redaction); şirket verisi her müşteri için ayrı tutulan bir vektör veritabanında (ör. Qdrant, Weaviate) saklanır. Verinin yurt dışına çıkmaması gerekiyorsa çözüm, kendi sunucunuzda çalışan açık ağırlıklı bir modelle kurulur. Hangi verinin nerede işlendiği sözleşmede ve veri işleme ekinde yazılır.
Mersin'de AI danışmanlık veriyor musunuz?
Evet. İlk adım ücretsiz online keşif görüşmesidir; kullanım senaryonuzu birlikte değerlendiririz. Fizibilite çalışması ve yol haritası gerekiyorsa kapsamı teklifte yazılır. Merkez ofisimiz Mersin'de.
AI projesi için hangi ölçüde özel model eğitimi gerekir?
Çoğu kurumsal senaryoda RAG (retrieval augmented generation) ile büyük bir dil modeli kullanmak yeterli olur. İnce ayar (fine-tune) yalnızca çok sık kullanılan, özel terminolojili ve yüksek hacimli senaryolarda anlamlıdır; maliyeti ve karmaşıklığı belirgin şekilde artırdığı için karar keşif sonrası verilir.
Mersin için diğer dijital hizmetlerimiz
Projeniz için ücretsiz online keşif
30 dakikalık online toplantıda projenizin kapsamını konuşalım. Mersin için yerinde görüşme talebe göre ayrıca planlanır.